В чем разница между векторными и растровыми изображениями?

Говорить о разнице между растровыми файлами и векторными файлами все равно что говорить о двух разных, но очень популярных приложениях для редактирования изображений: Photoshop и Illustrator.

В прошлом вы, возможно, слышали, что Photoshop — это инструмент для работы с растровыми изображениями, а Illustrator — это приложение, которое работает с векторными файлами.

Оба этих приложения в основном ориентированы на графический дизайн. На самом деле, если вы мало что знаете о графическом искусстве, вы можете спросить о цели двух приложений, которые так похожи.

Что ж, оба эти типа файлов делают Photoshop и Illustrator совершенно разными объектами.

Давайте посмотрим, чем так отличаются растровые и векторные файлы, чтобы понять, почему для работы с ними нужны разные приложения.

Растровые изображения

Начнем с растровых изображений. Во-первых, взгляните на изображение ниже. Изображена мордочка (очень милой, надо признать) собаки в шапке.

Растровое изображение собаки в шляпе

По сути, файл Bitmap представляет собой изображение, состоящее из очень маленьких плиток цвета. Когда вы берете все эти крошечные цветные плитки и складываете их вместе, вы получаете связное изображение. Однако, если вы начнете сильно увеличивать масштаб и действительно внимательнее присмотритесь к деталям внутри изображения, постепенно вы будете замечать эти маленькие плитки все больше и больше.

Растровое изображение собаки крупным планом в середине
Растровое изображение собаки Close Up Max

Таким образом, когда вы используете Photoshop для работы с растровыми изображениями, подобными этому, приложение манипулирует этими пикселями. Будь то их стирание, добавление других, окрашивание, выбор и т. д., эти операции всегда выполняются в пределах пикселя или области пикселей.

Векторные изображения

Если вы когда-либо немного редактировали изображения, то, возможно, слышали, что некоторые люди называют векторные изображения векторными иллюстрациями или векторными иллюстрациями. Причина этого в том, что векторные изображения состоят не из пикселей, а фактически могут рассматриваться почти как рисунки.

Чтобы доказать это, взгляните на векторное изображение ниже (небольшая часть карты). На таком расстоянии он выглядит точно так же, как и любой другой файл изображения.

Векторная карта большая

Однако, если вы начнете увеличивать масштаб, вы заметите кое-что другое: вместо того, чтобы показать кучу пикселей, составляющих изображение, вы заметите, что пиксели никогда не появляются. Вы можете увеличивать масштаб бесконечно, и вы никогда не найдете их. Вместо файла, состоящего из маленьких плиток или пикселей, векторные изображения представляют собой файлы, состоящие из форм и объектов разных цветов.

Векторная карта Закрыть
Векторная карта очень близко

Векторные файлы — это то, с чем работает Adobe Illustrator. Если вы откроете любой векторный файл в Illustrator, вы заметите, что если щелкнуть любую его область, фигура/объект, на который вы щелкнули, состоит из точек, называемых «опорными точками», и линий, соединяющих эти опорные точки, которые называются « сегменты».

Связанный :  «Бьет дальше, чем Хабиб» — тренер Хавьер Мендес подробно рассказывает, что дает Исламу Махачеву преимущество над Хабибом Нурмагомедовым

Основные отличия

Сегментами, из которых состоит вектор, можно манипулировать, что делает векторные файлы идеальными для изображений, состоящих из линий и многоугольников, таких как карта выше. Однако вы не можете использовать векторные файлы для сложных изображений, таких как некоторые фотографии, поскольку фотографии, как правило, обеспечивают более широкую цветовую гамму и могут отображать изменения от одного пикселя к другому.

Растровые файлы совсем наоборот. Это идеальный способ обработки фотографий, какими бы сложными они ни были, но, с другой стороны, они могут занимать довольно много места, что может подтвердить любой владелец смартфона с приличной библиотекой фотографий.

И вот оно. В следующий раз, когда вы будете работать с изображением, вы будете знать, какое приложение справляется с ним лучше всего и что делает каждое из них идеальным для конкретных задач.